深度确定性策略梯度算法的Python实现

深度确定性策略梯度算法（Deep Deterministic Policy Gradient，简称DDPG）是一种用于解决连续动作空间的强化学习算法。DDPG.py是一个基于Python语言实现的DDPG算法的程序文件，可以用于训练和优化强化学习模型。该代码文件提供了一种有效的方式来实现DDPG算法，并且可以用于各种具体的应用场景。在使用DDPG.py时，需要注意相关的参数设置和模型调优。通过修改DDPG.py文件，我们可以根据具体需求来定制化DDPG算法，以获得更好的学习效果和应用性能。