对NLI的BERT进行微调 源码

对NLI的BERT进行微调 简要地解释一下,在此任务中,我开发了一种NLI模型,该模型将关于句子之间的关系的句子对分为“矛盾”,“蕴涵”和“中立”三类。 然后,我执行了超参数调整,以找到最佳的模型。 该项目中使用的数据集是。在其余部分中,我将解释该存储库中的文件(或该项目所需的文件): NLI_project.ipynb:这是任务的主要笔记本,解释了执行该任务的步骤。 日志:在此文件夹中,您可以找到此任务中训练不同模型的日志。 这些文件由于大小而不会被推送到该存储库中。 这些是保存的经过训练的模型,如有必要,我可以在gogle上分享: first_training.h5 型号_s_b