surfs_up:使用sqlsqlalchemyflaskpython pandas和统计分析来介绍业务建议。 谁准备好吃冰淇淋和冲浪? 源码

冲浪和对待! 此回购演示了一些使用SQL,SQLAlchemy,Flask,Python,Pandas的技术,统计分析和绘图,以显示夏威夷冲浪和冰淇淋商店的分析间距。 hawaii.sqlite数据源文件(假设降水值以英寸为单位) climate_analysis.ipynb -Jupyter笔记本笔记 app.py带有Flask路由的Python代码显示sqlite文件数据 surfs_challenge.ipynb显示最终分析结果的python代码的Jupyter笔记本 分析 经过前几轮的数据收集和演示后,我将跟踪冲浪和冰淇淋店的季节性和可行性所需的数据。 以下是我们通过查看整个数据集