Surfs_Up:使用Python代码分析天气数据 源码

冲浪! 分析概述 我的客户委托我对夏威夷瓦胡岛的温度统计数据进行分析。 他想看看全年运营自己的冲浪店和冰淇淋店是否可行。 通过获取温度数据,我们过滤了六月和十二月的两个单独的查询。 然后将数据存储到列表中并转换为数据框。 然后,我使用.describe()方法创建了每个月的统计摘要。 结果 六月结果 十二月结果 在查看两个月的摘要时,我们可以指出一些关键差异: 十二月减少了183天。 由于我们希望数据集完全相同,因此我们应该考虑到差异可能是由两种原因造成的:1)12月比6月多了一天; 2)数据可能不完整或缺失。 显然,我们看到12月的气温较低。 但考虑到我们处在热带环境中,并不是那么激