纹理合成 使用卷积神经网络:论文的Tensorflow实现 “使用卷积神经网络进行纹理合成” 源码

卷积神经网络的纹理合成 Tensorflow实现的论文-“使用卷积神经网络进行纹理合成” 在此笔记本中,我们将基于给定的纹理生成新的纹理。 输出将从刮擦噪声图像生成。 该过程的步骤如下。 同样,创建笔记本是为了便于自学。 步骤1:预处理输入图像 步骤2:计算输入图像所有图层的输出。 步骤3:什么是损失函数,并计算损失函数。 步骤4:运行Tensorflow模型以最小化损耗并优化输入噪声变量。 步骤5:后期处理并显示图像。 第6步:自动化处理流程 步骤7:绘制成功结果。 结果: 档案: helper.py-用于预处理图像和后处理图像 tf_helper.py-用于计算给定纹理样本图像