tensorflow实现进阶卷积神经网络.py 上传者：root36462 2020-05-26 23:51:08上传 PY文件 4.78KB 热度 33次 本人使用的数据集是CIFAR-10。这是一个经典的数据集，许多论文也都是在这个数据集上进行训练。 使用的卷积神经网络是根据Alex描述的cuda-convnet模型修改得来。在这个神经网络中，我使用了一些新的技巧： （1）对weights进行了L2的正则化 （2）将图像进行翻转、随机剪切等数据增强，制造了更多的样本 （3）在每个卷积-最大化池层后面使用了LRN层，增强了模型的泛化能力 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 root36462 资源：14 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
