fullstack.ai:端到端机器学习项目显示了开发和部署ML驱动的应用程序的关键方面 源码
全栈 端到端机器学习项目,显示开发和部署现实生活中机器学习驱动的应用程序的关键方面。 代管 当前在托管运行示例 POC EDA,数据处理的准备 从外部来源中获取其他功能 机器学习模型的建立过程 将其包装为Python模块,作为从dev colab笔记本到产品代码的过渡 在基于Flask的微服务中使用此模块 使用Docker对其进行增强,并使用与Docker Compose协调的Nginx反向代理服务器进行部署 这基本上涵盖了大多数ML技术堆栈,直至CI / CD管道。 我将使用数据集来模拟整个旧金山的自行车旅行持续时间。 这个数据集有点陈旧,任务本身可能有点平庸,但是,这个项目全都是关于技
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