clickbait predictor app:端到端机器学习应用程序后端在PythonFlask中前端在React中 源码

端到端机器学习Flask React应用 NLP用于标准化用户输入,然后使用多项朴素贝叶斯分类器来预测某个物品是否为点击诱饵。 有关创建和保存模型的步骤,请参阅,该模型已加载到Flask后端服务器和API中。 后端是使用Python和Flask开发的,并根据前端的请求提供一些API端点。 前端是用React开发的,并与后端连接。 该应用程序托管在Heroku上,并通过Github进行持续集成。 功能性 用户可以输入文章的名称,然后该名称将返回预测结果以及生成的图像,以达到良好的效果。 过去的预测可以删除。