TensorFlow VAE GAN DRAW:使用TensorFlow(深度卷积生成对抗网络(DCGAN)变分自编码器(VAE)和DRAW:用于图像生成的递归

TF-VAE-GAN-DRAW ,和TensorFlow实现。 跑 VAE / GAN: python main.py --working_directory /tmp/gan --model vae 画: python main-draw.py --working_directory /tmp/gan 深度卷积生成对抗网络在使用默认参数的10个星期后产生了不错的结果。 ###去做: 更复杂的数据。 添加 用空间变压器层替换当前的注意力机制