基于交替惩罚三线性分解的混合油液油种成分的检测

将三维荧光探测技术与交替惩罚三线性分解算法相结合, 提出一种用于混合油液中油种成分检测的方法。首先利用FLS920型荧光光谱仪采集拟进行成分检测的混合油液(航空煤油和润滑油)在不同体积比配制条件下的20个样本的三维荧光光谱数据, 利用Delaunay插值法对所获得的三维荧光光谱数据进行校正; 然后利用核一致函数确定交替惩罚三线性分解算法解析三维荧光光谱数据时所需的组分数; 最后利用均方根误差和相关系数矩阵, 对交替惩罚三线性分解算法解析三维荧光光谱数据的效果进行评价。结果表明:在经交替惩罚三线性分解算法解析得到的均方根误差和相关系数矩阵中, 非对角线上的元素值均满足所设阈值0.05和0.95的