基于交替三线性分解的芳烃类化合物荧光光谱

基于交替三线性分解(ATLD)研究了芳烃类化合物的荧光光谱。通过完整集成经验模态分解(CEEMDAN)及小波软阈值算法对荧光光谱进行了去噪处理, 处理后信噪比为28.51, 均方根误差为3.52×103。ATLD算法能成功分辨出1-萘酚、2-萘酚和萘, 三种物质的回收率分别为96%~103.3%, 97.24%~103.9%和97.2%~103.6%。结果表明, ATLD算法对芳烃类化合物具有良好的预测性能。