面部吸引力分析 源码

面部吸引力预测 这是使用地标特征和gabor过滤器预测面部吸引力的存储库。 从以下获得的功能: 面部距离 面部比例 伽柏滤波器 如何运行: 首先必须通过运行generate_features.py生成所有功能 然后,您可以通过运行train.py来训练自己的模型 您可以通过运行demo.py对单个图像进行测试(在开头给出路径) 所需的库:Dlib,OpenCV,numpy,scipy,sklearn,imutils 验证结果: 演示: 请参阅下载整个数据集。