housing_prices:在多个回归模型中使用交叉验证和网格搜索对房屋市场价格进行分析和预测 源码

在回归模型中使用交叉验证和网格搜索预测房价 在多个回归模型中使用交叉验证和网格搜索对房屋市场价格进行分析和预测 该项目的目标 在本文中,我将分析与墨尔本房价相关的因素,并使用几种机器学习技术对房价进行预测。 该分析中使用的模型是线性回归,岭回归,K最近邻(以下称为KNN)和决策树。 使用交叉验证和网格搜索技术的方法,我找到了每个模型中超参数的最佳值,然后比较结果以找到最佳的机器学习模型来预测墨尔本的房价。 如何运行这个项目 安装Python 3。 安装Jupyter Notebook。 使用pip install -r requirements.txt安装Python pip instal