预测股票市场价格:预测股票市场价格 线性回归与随机森林 源码

预测股票市场价格 预测股票价格-线性回归vs随机森林对于这个项目,我使用了包含指数价格的csv文件。 文件中的每一行都包含1950年至2015年间S&P500指数价格的每日记录。数据集存储在sphist.csv中。 数据集的列为: 日期-记录的日期。 开盘价-当日(交易开始时)的开盘价。 高-白天的最高交易价格。 低-白天的最低交易价格。 收盘价-当日(交易完成时)的收盘价。 交易量-交易的股票数量。 收市价调整-每日收市价,追溯调整以包括任何公司行为。 在这里阅读更多。 我将使用该数据集来开发利用线性回归和随机森林算法的预测模型。