概率:TensorFlow中的概率推理和统计分析 源码

TensorFlow概率 TensorFlow概率是TensorFlow中用于概率推理和统计分析的库。 作为TensorFlow生态系统的一部分,TensorFlow概率提供了概率方法与深度网络的集成,通过自动微分的基于梯度的推理以及通过硬件加速(例如GPU)和分布式计算的大型数据集和模型的可伸缩性。 我们的概率机器学习工具的结构如下。 第0层:TensorFlow。 数值运算。 特别是,LinearOperator类可实现无矩阵实现,该实现可利用特殊结构(对角,低秩等)进行高效计算。 它由TensorFlow概率团队构建和维护,现在是核心TF中一部分。 第1层:统计模块 分布( ):