贝叶斯信念网络概率推理模型

贝叶斯信念网络，挺有意思的一种概率推理模型，用于表示变量间的条件依赖关系，适合不确定性和推理问题。你要是想做智能推荐、故障诊断，或者机器学习中的推理问题，基本上都能看到它的身影。
推荐的这个资源包含了多相关的文档和教程，像是贝叶斯信念网络的 PPT，还有一些源码，都是挺实用的。
你可以参考一下：贝叶斯信念网络的详细，学习如何通过 JS 库实现贝叶斯网络。如果你有兴趣做些实际应用，比如构建智能系统、数据什么的，这些资源真的蛮好用的。
不过要注意，贝叶斯网络在实现上还是有点复杂，尤其是当网络结构比较庞大的时候，所以要提前搞清楚结构关系，慢慢入门。