kaggle趋势评估预测:“ TReNDS Neuroimaging”中的第20位解决方案 源码

Kaggle TReNDS神经影像 我在Kaggle竞赛解决方案,20。 逐通道3D卷积应用于fMRI空间图。 所有通道均承担卷积的重担,以防止过度拟合。 输出功能将与FNC相关性扔入Edge Update GNN。 随后,将GNN的输出求平均值,并将其与sMRI加载关联。 最后,应用常规的MLP并获得年龄和其他目标变量的预测。 软件 numpy == 1.14.0 熊猫== 0.25.3 scikit学习== 0.21.3 nilearn == 0.6.2 链接器== 7.4.0 h5py == 2.8.0 致谢 fMRI空间图的预处理功能来自Rohit的公共笔记本。 TRe