KaggleHousePrices:这是针对Kaggle房价挑战的解决方案 源码

KaggleHouse价格 该解决方案的均方根误差(RMSE)为0.12138 ,在排行榜中排名前10% 。 要求 需要安装的库列表为: 大熊猫 scikit学习 xgboost catboost(可选,因为未将其选择为表现最佳的算法) matplotlib 探索性数据分析(EDA)和特征工程 注意:为避免训练集上安装的要素工程中的数据泄漏参数。 步骤1:缺失值分析已经进行了缺失值分析,以查看具有缺失值的变量以及对该变量应采取的处理方式。对于训练集: 多变的 缺少样本(百分比) 电的 0.1% MasVnrType 0.5% MasVnrArea 0.5% 质量标准 2.5% BsmtCond 2.5% BsmtFinType1 2.5% BsmtExposure 2.6% BsmtFinType2 2.6% 车库康德 5.5% 车库质量 5.5% 车库完成 5