pytorch deform conv:变形卷积的PyTorch实现 源码

可变形卷积的PyTorch实现 魏欧阳@巴斯德研究所 感谢Felix Lau的Keras / TensorFlow实现: ( ) 待办事项清单 在pytorch中实现偏移量映射 所有测试通过 变形卷积模块 微调可变形卷积模块 大规模mnist演示 使用缓存的网格数组提高速度 使用pytorch(而不是Keras)的MNIST数据集 支持不同宽度和高度的输入图像 张量流实施基准 可变形卷积网络 戴继峰,齐浩志,熊玉文,李毅,张国栋,韩寒和魏一辰。 2017年。“可变形卷积网络”。 arXiv [cs.CV]。 arXiv。 以下动画是由Felix Lau(及其tenso