scikit learn tutorial:初学者的Scikit learn教程。 如何进行分类回归。 如何衡量机器学习模型的表演准确性偏见召回率ROC 源码 上传者：dividend825 2021-02-16 01:05:39上传 ZIP文件 35.64MB 热度 3次 Scikit学习教程 一组用于scikit学习自学习的示例。 工作正在进行中... 本教程正在创建中。 还没结束 如何衡量模型性能 标准指标精度,召回率,F1指标- 该示例显示了如何计算基本分类器度量值,例如精度,召回率,f1 文件: 精确召回曲线 示例说明了如何在理想的随机情况下解释精确调用曲线。 如果两个模型的曲线看起来相似该怎么办。 文件: 开发环境 python> 3.6 吹牛 sklearn> 0.21.3 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 dividend825 资源：966 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
