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机器学习实战(用Scikit learn和TensorFlow进行机器学习)(三)

上传者: 2021-02-01 00:44:31上传 PDF文件 141.56KB 热度 14次
本文来自于csdn,本文章主要介绍了真实数据(csv表格数据)训练集的查看与预处理以及Pineline的基本架构的实战操作,希望对您的学习有帮助。 7、选择及训练模型 首先尝试训练一个线性回归模型(LinearRegression) 训练完成,然后评估模型,计算训练集中的均方根误差(RMSE) 可以看到线性回归模型的训练集均方误差为68626
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