机器学习实战(用Scikit learn和TensorFlow进行机器学习)(三) 上传者：junlxz 2021-02-01 00:44:31上传 PDF文件 141.56KB 热度 37次 本文来自于csdn,本文章主要介绍了真实数据(csv表格数据)训练集的查看与预处理以及Pineline的基本架构的实战操作,希望对您的学习有帮助。 7、选择及训练模型 首先尝试训练一个线性回归模型(LinearRegression) 训练完成,然后评估模型,计算训练集中的均方根误差(RMSE) 可以看到线性回归模型的训练集均方误差为68626 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
