用亮度信息提取黄瓜霜霉病害窄带多光谱图像特征波段

为了挖掘有利于光谱分类的有效特征信息,选取园艺作物黄瓜的霜霉病害为研究对象,利用窄带滤光片型多光谱成像系统,获取患病黄瓜叶面的14个可见光通道、近红外通道和全色通道的多光谱图像。在此基础上,实验采用多光谱图像的平均灰度值和标准差,通过图像可识别度模型,对6个霜霉病害样本的16通道多光谱数据可识别度排序,目的是探讨能有效识别黄瓜植株霜霉病害的特征波段。实验结果表明,用亮度信息提取霜霉病害的多光谱图像特征波段,能快速提取病害的特征波段信息。其中700,600,589和546 nm的窄带多光谱图像具有较丰富的黑白强度分布和较好的明暗对比度,可以作为黄瓜霜霉病害光谱分类的有效特征信息通道。