特征光谱图像中导弹尾焰的模糊识别

助推段导弹有高温、大面积的尾焰, 根据尾焰光谱特征可准确识别导弹。将其应用到天基预警系统能够使导弹防御系统趋于完善, 但光谱信息数据量庞大, 从获取光谱信息到识别光谱信息需要耗费大量时间。为此, 寻找能够代表导弹尾焰光谱的特征光谱, 使用模糊算法对特征光谱进行数据处理, 以达到准确、快速识别的目的。利用已有的红外图像和大气、云层、导弹及飞机尾焰光谱数据进行特征光谱图像拟合, 经信噪比分析后可知, 特征光谱图像比全波段红外光谱图像的信噪比高。分别使用模糊算法和光谱角测度对拟合图像进行处理, 结果表明模糊算法的实时性和准确性优于光谱角测度。