基于多特征模糊聚类的图像融合方法

首先利用模糊G均值聚类算法在多特征形成的特征空间上对图像进行区域分割，并在此基础上对区域进行多尺度小波分解；然后利用柯西函数构造区域的模糊相似度，应用模糊相似度及区域信息量构造加权因子，从而得到融合图像的小波系数；最后利用小波逆变换得到融合图像．采用均方根误差、峰值信噪比、熵、交叉熵和互信息5种准则评价融合算法的性能．实验结果表明，文中方法具有良好的融合特性．