基于改进WGAN GP的多波段图像同步超分与融合方法

针对低分辨率源图像的融合结果质量低下不利于后续目标提取的问题,提出一种基于梯度惩罚Wasserstein生成对抗网络(WGAN-GP)的多波段图像同步超分与融合方法。首先,基于双三次插值法将多波段低分辨率源图像分别放大至目标尺寸;其次,将该放大结果输入特征提取(编码)网络分别提取特征并在高层特征空间进行组合;然后,通过解码网络重构出初步融合图像;最后,经过生成器和判别器的动态博弈得到高分辨率的融合图像。实验结果表明,所提方法不仅可以同步实现多波段图像的超分和融合,而且融合图像的信息量、清晰度和视觉质量明显高于其他代表性方法。