DeepLearningBenchmarks:Julia和Python中跨深度学习框架的基准 源码

流行的计算机视觉模型基准 输入尺寸 批次大小= 8,图像= 3 x 224 x 224(如果未指定/使用CPU) 批次大小= 4,图像= 3 x 224 x 224 Resnet 101 网路152 使用的GPU-Titan 1080Ti 12 GB 模型 构架 前进通行证 后退通行证 总时间 推理 VGG16 火炬0.4.1 0.0245秒 0.0606秒 0.0852秒 0.0234秒 助焊剂0.6.8+ 0.0287秒 0.0760秒 0.1047秒 0.0288秒 VGG16 BN 火炬0.4.1 0.0271秒 0.0672秒 0.0943秒 0.0273秒 助焊剂