MatrixSlow:纯Python中的简单深度学习框架用于DL学习 源码

MatrixSlow-用Python实现深度学习框架 简介 1984年,《现代操作系统》(俗称马戏团书)的作者塔嫩鲍姆教授(Andrew S. Tanenbaum)开发了一个教学用的操作系统 。受其启发(多大程度未知),Linus Torvalds创造了Linux系统。这里我们决定效仿前辈,用Python语言从零开始实现一个基于计算图的机器学习/深度学习框架,我们称其MatrixSlow。 实现矩阵Slow的初衷是为了团队内部共享学习。通过把机器学习的理论,原理和工程实践结合起来,在动手“建造”中加深对理论的“理解”。深度学习框架正是一个最好的例子。但是,以TensorFlow为代表的现代深度