face_rating:使用传统ML方法和卷积神经网络方法进行FaceBeauty评级 源码

使用计算机视觉预测吸引力 传统机器学习方法 特征生成 流水线的特征计算部分需要输入图像的面部地标的位置。 这些界标可以通过生成。 我已经在此仓库的数据目录中包含了使用此框架本地化的地标,您可以直接使用它们。 提取面部特征的示例: 降维,ML模型和评估 python trainModel -model linear_model -featuredim 20 -featuredim参数指定PCA选择的组件数,即要减少多少维。 在PCA之后, -model参数用于指示传统的机器学习模型,包括支持向量机( svm ),随机森林( rf )和高斯过程回归( gpr )。 检出源以更改超参数和其他选