生成对抗网络及其在图像生成中的应用研究综述

生成对抗网络(GAN)是无监督学习领域最近几年快速发展的一个研究方向,其主要特点是能够以一种间接的方 式对一个未知分布进行建模。在计算机视觉研究领域中,生成对抗网络有着广泛的应用,特别是在图像生成方面,与其他的 生成模型相比,生成对抗网络不仅可以避免复杂的计算,而且生成的图像质量也更好。