初探生成对抗网络

初探生成对抗网络

这份 Jupyter Notebook 文件将引导您构建您的第一个生成对抗网络 (GAN)。通过代码实例和逐步解释，您将学习 GAN 的基本原理，并了解如何训练模型以生成逼真的图像。

内容:

• GAN 的基本架构和训练过程
• 使用 Keras 和 TensorFlow 实现 GAN
• 探索不同的损失函数和优化器
• 评估生成图像的质量
• 改进 GAN 性能的技巧

学习完本教程后，您将能够：

• 理解 GAN 的工作原理
• 构建并训练您自己的 GAN 模型
• 使用 GAN 生成图像
• 应用 GAN 解决各种生成任务

立即开始您的 GAN 之旅吧！