sagemaker部署:在Amazon Sagemaker中部署Pytorch模型并通过开放式端点Amazon Lambda函数访问它 源码

Amazon Sagemaker部署-Udacity Nanodegree项目 在Amazon Sagemaker中部署Pytorch模型并通过开放式端点Amazon Lambda函数访问它 创建情感分析Web应用 使用PyTorch和SageMaker 深度学习纳米学位课程| 部署方式 现在,我们对SageMaker的工作原理有了基本的了解,我们将尝试使用它来构建一个端到端的完整项目。 我们的目标是拥有一个简单的网页,用户可以用来输入电影评论。 然后,网页会将评论发送到我们的部署模型,该模型将预测输入的评论的情绪。 该项目完全基于Notebook构建,请单击此处以查看文档