sagemaker deep demand forecast:使用深度学习与Amazon SageMaker进行需求预测 源码

使用Amazon SageMaker进行深度需求预测 该项目使用和可用的新的最新深度学习模型为需求预测任务提供了端到端解决方案。 概述 输入数据的外观如何? 输入数据是一个多元时间序列。 例如,在41个月的时间里每小时有321位用户的每小时用电量。这是标准化数据的快照 如何准备数据以输入模型? 我们提供了有关如何在笔记本电脑中使用GluonTS提供时间序列数据的示例。要将CSV数据或其他格式转换为GluonTS格式,请参阅。 有什么输出? 训练有素的LSTNet模型和 在给定预测间隔的情况下,可以预测未来(多变量)值的SageMaker端点 例如,我们可以估计下一周321个用户的每小时用电量。 使用什么算法? 我们已经实现了 ,它是最先进的深度学习模型,可在。 估计费用是多少? 端到端运行该解决方案的成本不到5美元。请确保您已在阅读了清洁部分。 数据流的外观如何? 解决方案详细信息 需求预