假新闻:从最初的构想到模型部署构建一个假新闻检测器 源码

机器学习支持的虚假新闻检测器 从初始构想到部署,构建端到端机器学习项目的完整示例。 此回购随附于博客文章系列,描述了如何构建假新闻检测应用程序。 这里包含的帖子: :描述项目构想,设置存储库和初始项目工具。 :描述如何使用工具获取数据集并执行探索性数据分析,以便更好地理解问题。 :描述如何为第一个ML模型(随机森林分类器)获得功能训练/评估管道,包括如何正确测试管道的各个部分。 :描述如何解释通过特征分析(通过诸如类的技术)和错误分析所学的第一个模型。 也可用于由驱动的第二个模型。 :描述如何使用和部署模型以及构建随附的Chrome扩展程序。 还说明了用于以可伸缩和可复制的方式在应