使用LSTM RNN进行虚假新闻检测 源码 上传者：mouth1151 2021-02-21 17:35:13上传 ZIP文件 2.75MB 热度 14次 虚假新闻检测器使用LSTM-RNN 通过使用LSTM(长期短期记忆)递归神经网络,开发了深度学习模型来识别文章何时可能是假新闻。 数据集 数据集在kaggle网站上给出 任务 在nltk Framework的帮助下,通过删除标点符号,停用词等对文本数据进行预处理 执行一种热编码,包括填充序列 应用词嵌入语料库文件 训练具有100个神经元的单层LSTM模型 训练数据的准确性为99%,测试数据的准确性为90% 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 mouth1151 资源：1067 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
