Digit_Recognition_Web_App:使用CNN模型在Keras的MNIST数据集上训练的手写数字识别应用程序。 使用的技能是Tensorflow

Digit_Recognition_Web_App 链接: : 应用程序的结构 keras-> Tensorflow.js->(html + css + javascript)-> github页面 你好,物体识别世界! 目标: 通过在keras中可用的MNIST数据集上训练模型,使卷积神经网络能够识别手写数字。 MNIST数据集: 训练数据集包含60000张图像,测试数据包含10000张图像。每个图像为28x28像素和灰度。 CNN模型概述: is这是一个具有Conv2D,MaxPooling2D,BatchNormalization,Dense,Flatten和Dropou