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Digit Recognition ANN:在MNIST数据集上使用反向传播训练人工神经网络 源码

上传者: 2021-02-06 03:03:26上传 ZIP文件 49.69MB 热度 26次
数字识别 在这个项目中,我们在MNIST数据集上使用反向传播算法在一层隐藏层上训练我们自己的ANN,这以后可以帮助我们的机器识别给定的数字。 有关数据集的更多信息 数据集的信息和文档可在以下网站找到:http: 初始化数据集 数据集由矩阵组成,其中每个图像均以1x784的形式表示 按照文件imageProjection.m中的代码投影/可视化图像 在Theory文件夹中的pdf文件中提供了下载数据集的链接 init()函数初始化数据集 我们建立一个更大的训练数据集,其中包含每个班级的图像,即,我们制作一个训练数据集,其中包含按0,1,2 .... 9排列的图像。 为了制作一个统一的数据集,我
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