ann benchmarks:Python中近似最近的邻居库的基准 源码

基准化最近的邻居 在高维空间中快速搜索最近的邻居已成为一个越来越重要的问题,但是到目前为止,还没有很多以客观方式比较方法的经验性尝试。 该项目包含一些工具,用于对不同度量的近似最近邻(ANN)搜索的各种实现进行基准测试。 我们已经预生成了数据集(采用HDF5格式),并且还为每种算法提供了Docker容器。 有一个可确保每种算法都能正常工作。 已评估 :LSHForest,KDTree,BallTree :SWGraph,HNSW,BallTree,MPLSH :ONNG,PANNG,QG 数据集 为此,我们有许多预先计算的数据集。 所有数据集均已预先划分为训练/测试数据,并以前10