pylmnn:最大保证金最近的邻居 源码

y PyLMNN是算法的实现,用于纯Python中的度量学习。 此实现紧密遵循在找到的Kilian Weinberger的原始MATLAB代码。 此版本解决了无限制的优化问题,并使用L-BFGS作为后端优化器找到了线性变换。 该软件包还可以使用出色的软件包通过贝叶斯优化找到LMNN的最佳超参数。 安装 该代码是在Ubuntu 16.04下的python 3.5中开发的,并且也在Ubuntu 18.04和python 3.6下进行了测试。 您可以使用以下命令克隆存储库: git clone https://github.com/johny-c/pylmnn.git 或通过pip安装它: pip3 install pylmnn 依存关系 numpy的> = 1.11.2 scipy> = 0.18.1 scikit_learn> = 0.18.1 可选依赖项 如果要使用超参数优化