cshl singlecell 2017:冷泉港实验室2017的单细胞分析课程 源码

cshl-singlecell-2017 2017年冷泉港实验室的单细胞分析课程 这是许多单节课程/教程之一。 在可以找到所有单个单元软件包,课程,教程,会议发言人的出色清单。 数据来源 在本课程中,我们将使用预先清理的数据进行演示。 如果您对数据的清理方式感兴趣(删除空间,在单元格条形码中添加"r1_" ,合并多个文件等)。 这是供您浏览的GitHub存储库: 依存关系 我们将在科学python生态系统之外使用一些其他依赖项。 Python最佳叶子排序( polo ),Macosko2015数据( macosko2015 )和更快的分层聚类( fastcluster ) pip ins