rnn.wgan:“未经预训练的具有递归生成对抗网络的语言生成”模型的训练和评估代码 源码

使用递归生成对抗网络进行语言生成而无需预先训练 “中的模型训练和评估代码。 本文的简短摘要可。 样本输出(32个字符) " There has been to be a place w On Friday , the stories in Kapac From should be taken to make it He is conference for the first t For a lost good talks to ever ti 训练 要开始训练CL + VL + TH模型,请首先下载数据集(可从 ,然后将其提取到./data目录中。 然后使用以下命令: python