生成对抗网络wgan.py

生成对抗网络中WGAN的代码,WGAN彻底解决GAN训练不稳定的问题,不再需要小心平衡生成器和判别器的训练程度 基本解决了collapse mode的问题,确保了生成样本的多样性 训练过程中终于有一个像交叉熵、准确率这样的数值来指示训练的进程,这个数值越小代表GAN训练得越好,代表生成器产生的图像质量越高(如题图所示) 以上一切好处不需要精心设计的网络架构,最简单的多层全连接网络就可以做到