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named_entity_recognition:中文命名实体识别(包括多种模型:HMMCRFBiLSTMBiLSTM + CRF的具体实现) 源码

上传者: 2021-02-06 04:54:29上传 ZIP文件 24.44MB 热度 6次
中文命名实体识别 数据集 本项目尝试使用了多种不同的模型(包括HMM,CRF,Bi-LSTM,Bi-LSTM + CRF)来解决中文命名实体识别问题,数据集用的是论文ACL 2018 中收集的简历数据,数据的格式如下,它的每个行由一个字及其对应的标注组成,标注集采用BIOES,句子之间用一个空行替换。 美 B-LOC 国 E-LOC 的 O 华 B-PER 莱 I-PER 士 E-PER 我 O 跟 O 他 O 谈 O 笑 O 风 O 生 O 该数据集就位于项目目录下的ResumeNER文件夹里。 运行结果 下面是多种不同的模型以及这Ensemble这四个模型预测结果的准确率(取最好): H
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