nlp命名实体识别Named Entity Recognition NER demo

nlp命名实体识别NamedEntityRecognitionNERdemo 1.制作word和tag的dic,dic的id是0开始的int,出现频率高的排在前面 2.将每一句话转成2个80维的向量(即最长80个字),第一个是出现句子的word的id(train_x),第二个是对应的ner的tag(命名实体)的id(train_y) 3.把(train_x)(train_y)用深度学习的方法训练后,以后input一个句子,就可以返回对应的tag 4.用test_x测试准确率