Pottslab:基于Potts模型(又称分段常数Mumford Shah模型)的多标签图像分割(colorgraymultichannel) 源码

Pottslab Pottslab是一个Matlab / Java工具箱,用于使用Potts模型(也称为“分段常数Mumford-Shah模型”或“ l0梯度模型”)重建跳跃稀疏信号和图像。 应用包括分段恒定信号的去噪,阶跃检测和多通道图像分割。 -另请参阅 - 应用实例 向量值图像的分割 支持分割矢量值图像(例如多光谱图像,特征图像) 颜色通道数量的线性复杂度 无标签:无需标签离散化 左:自然的图像; 右:使用Potts模型的结果 使用基于高维Curvelet的特征向量进行纹理分割 用作细分方法 A.Breger等人,《降 Eye(2017)。 联合图像重建与分割 适用于许多成像操