论文研究基于Potts模型的隐式曲面上的图像分割方法.pdf

针对隐式曲面上多相图像分割的问题，基于曲面的隐式表达、隐式曲面上的内蕴梯度等概念，将用于平面图像分割的Potts模型推广。首先对于隐式封闭曲面和隐式开放曲面，分别给出Potts模型的推广形式。然后对于传统梯度降方法计算效率低的问题，为曲面上的Potts模型设计了SplitBregman算法和对偶方法，并在对偶方法的基础上提出了一种改进的快速算法。多个数值实验结果表明，所提出的曲面上的Potts模型能有效地分割闭/开曲面上的分段常值图像，并且新的改进对偶方法在计算效率方面优于其他两种方法。