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ycy detection 3d::thinking_face:AI如何捕捉超越的呢? 源码

上传者: 2021-02-02 00:04:12上传 ZIP文件 174.85MB 热度 16次
AI如何捕捉超越? -神经网络3D展示- 通过神经网络检测不同的杨超越照片,直观展示神经网络是如何从一张图片中检测物体的,类似于之于图片预处理。可在网络三维交互体验中感受神经网络的工作原理,移动端友好。可用于神经网络学习与教学。 图1 -Hello World 目录 项目架构 图2-架构图 技术栈 更改游戏规则的深度学习框架(最新发布了1.0版本)。 “没朋友”的深度学习模型。 T0前端框架。 React组件框架。 神经网络3D可视化框架。 PS。 YOLO作者小马哥关于YOLOv3的论文非常深入浅出,他的个人简历也非常抓人眼球 应用功能 环顾立体网络 图3-左键推拽旋转网络
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