question_answering:使用来自Wikipedia的数据来回答问题:thinking_face: 源码

问题回答 该项目使用Wikipedia作为资源,实现了一个问答系统。 执行文档检索的系统是Wikipedia自己的引擎。 可以理解理解的模型是在Wikipedia上对进行微调的,这要归功于图书馆 :smiling_face_with_hearts: 安装 作为Python模块运行(质量检查结果很慢): pip install -r requirements-dev.txt run tests xxx 作为单独的模型服务器运行: 码头工人拉 泊坞窗运行 将Answerer(model_server="localhost:8888")到模块 引擎盖下 问答系统都分两个步骤运行: 找到一些相关文件。 此过程称为文档检索,而执行此过程的软件称为搜索引擎。 这在document_retrieval.py实现。 通读文件并找到答案。 该过程称为阅读理解,由诸如BERT的模型执行。 这是在reading_comprehension.py实现