VON:[NeurIPS 2018]视觉对象网络:具有纠缠的3D表示的图像生成 源码

视觉对象网络 | 我们提出了视觉对象网络(VON),这是一种对3D形状和2D图像进行联合建模的端到端对抗学习框架。 我们的模型可以一次合成3D形状,中间2.5D深度表示和2D图像。 VON不仅可以生成逼真的图像,还可以进行多种3D操作。 视觉对象网络:具有解散3D表示的图像生成。 ,,,,,,。 MIT CSAIL和Google Research。 在NeurIPS 2018中。 结果示例 (a)由最近的GAN模型产生的典型示例[Gulrajani等,2017]。 (b)我们的模型产生三个输出:一个3D形状,给定视点的2.5D投影以及具有逼真的纹理的最终图像。 (c)我们的模型允许几个3