一种基于多层伽马变换融合的高动态范围图像生成方法

高动态范围(HDR)图像指的是具有更高的能被人眼识别的亮度动态范围的图像, 它能够更加全面地展现场景的细节信息。针对单幅低动态范围(LDR)图像, 提出一种基于多层伽马变换融合的HDR图像生成方法。对LDR图像统计特性进行分析, 将其分成4个亮度等级区域, 每个区域自适应生成伽马变换参数; 将得到的4个伽马变换参数依次作用在原图像上, 得到强调不同区域细节信息的4幅图像; 将4幅伽马变换后的图像融合生成HDR图像。展示利用本文方法生成的HDR图像色调映射结果, 并与基于多幅伪曝光图像融合生成HDR图像的算法进行对比, 结果表明, 本文方法所生成的图像具有更高的信息熵, 且算法运行时间更短。