基于多次曝光的大动态范围图像获取方法

提出采用普通的成像系统,进行6次不同积分时间曝光获取图像,通过对成像过程进行分析,建立“灰度值-辐射亮度”模型,得到每幅图像各像素点的灰度值随积分时间变化的关系,重建出大动态范围场景各点辐射照度比例关系,最终根据场景辐射亮度将6幅8 bit图像融合成一幅10 bit图像。该方法最终合成的图像包含了场景所有细节信息,增强了图像灵敏度,并对高亮目标背景下的暗目标探测有明显效果。